浅谈全凭静脉复合麻醉在动物实验中的应用

近年来,复合静脉全麻在大型哺乳动物的实验外科手术中越来越多地受到了实验者的重视和应用,但随意混杂应用麻醉药物的情况仍屡见不鲜。文中就动物手术中常用的几类复合静脉麻醉药物的适用范围、使用方法、优缺点及注意事项等进行了讨论。     

基于遗传算法的入侵检测系统特征选择方法研究

在入侵检测系统中,分类器所选取的特征对系统的性能有很大的影响,大量冗余和不相关特征的存在会降低系统的正确性和实时性,因此如何选取出最优特征组合成为研究的热点问题。在研究当前各种特征选择方法的基础上,提出了一种基于遗传算法的特征组合选择方法。使用遗传算法搜索特征空间,依据Fisher准则计算各种特征组合的分类能力,根据计算结果对特征组合进行选择、交叉、变异,通过多次反复迭代最终选取出最优的特征组合。在实验中分别使用全部特征和选取出的最优特征组合的进行分类验证,最终证明选取出的最优特征组合能够使入侵检测系统在保持高检测率和低误报率的同时具有较高的检测效率,提高了系统的整体性能。     

SPC与HACCP结合控制辣椒粉生产过程中微生物指标

阐述了食品安全的重要性,指出SPC和HACCP的概念,通过分析辣椒粉生产过程中的潜在危害,制定HACCP危害分析表,并通过统计过程SPC分析辣椒粉生产过程中的微生物管理。     

神经营养因子联合治疗促进脊髓轴索再生的研究现状

神经营养因子（neurotrophic factors,NTFs）在急性脊髓损伤（spinal cord injury,SCI）后神经细胞的生长发育、保护和修复的过程中发挥重要作用。然而,单一的治疗尚不足以激活神经元内源性的再生程序;其次,再生抑制因子限制了NTFs对SCI后结构和功能恢复。因此,越来越多的学者选择以联合的方式探索NTFs对再生的促进作用。本文归纳了NTFs以联合的方式治疗轴索再生的基本原理和最新进展,旨在为联合治疗的进一步研究提供科学指导。     

基于工学结合的校内生产性实训基地建设初探——以马鞍山职业技术学院动漫专业为例

生产性实训教学是高职院校教学体系的必要环节,是实现高职教育目标,为社会培养高素质技能型人才的主要手段.校企合作共建校内生产性实训基地是提高学生专业技能和职业素养的有效途径,也是提高专业教师生产实践能力、优化教师队伍的捷径.     

基于专业结合的高职思政课教学改革研究述评

近年来,基于专业结合的高职院校思政课教学改革已在教学界、学术界引起广泛的关注,这与时代变迁、人才培养规律、高职教育发展、思政课改革等因素直接相关.涌现的成果主要集中在必要性、现状、个案和对策与路径等方面的研究,成效与问题并在,还需要从充分调研、范式建构、跟踪评价、软硬保障等方面深化改革.     

高职院校推进产学研用合作的探索——以山东商业职业技术学院为例

抓好产学研用合作,充分发挥科研带动教学、服务社会的作用是高职院校内涵建设的重要内容.产学研用是一种合作系统工程,高职院校应树立“以企业需求为导向,以学生成长成才为目标,以产学研用结合为突破”的理念,围绕体制机制创新、团队建设、合作模式创新以及制度建设等方面开展工作,推进产学研用合作.     

基于时空特性的短时交通流预测模型

根据交通流的历史周期性和空间相关性,文中综合SARIMA模型在历史周期性预测上的优势和RBF模型在空间相关性预测上的优势,提出了SARIMA-RBF模型.该模型采用SARIMA模型通过历史数据预测下一时刻的交通流,然后将预测值与该点上下游关联的交通流数据相结合,采用RBF神经网络模型得出输出值,并将该输出值作为SARIMARBF模型对下一时刻交通流的预测结果.实验结果表明,该模型因同时考虑了交通流的历史周期性和空间相关性,相比SARIMA模型和RBF模型具有更好的交通流预测效果.     

ETM+遥感影像最佳波段融合质量评价

利用最佳指数(OIF)法得出泉州市2001年ETM+遥感数据的最佳波段组合为波段5、4、2;采用乘积变换、Brovey变换、HIS变换、小波变换等4种典型的融合方法,分别进行ETM+最佳波段组合影像与ETM+全色波段影像的融合;计算融合后影像与原始影像之间的相关系数,从空间相关系数、光谱相关系数2个方面进行定量和定性评价.结果表明,Brovey融合后的影像信息损失最小、对于光谱保真性最好,小波变换融合方法次之;而小波变换融合后影像对于空间分辨率的改善效果最好,Brovey融合方法次之.针对本研究区,在4种融合方法中,Brovey变换和小波变换融合方法是最佳的选择.     

求解经济负荷分配的自适应混沌粒子群算法

针对电力系统经济负荷分配(economic load dispatch,ELD)这一典型的非凸、非线性的多约束优化问题,提出一种自适应混沌粒子群算法(self adaptive chaotic particle swarm optimization,SACPSO).在混沌粒子群算法(CPSO)的基础上,先利用引入变异算子和社会因子的粒子群算法进行全局搜索,再对搜索得到的先验解进行基于Tent映射的混沌细搜索(CLS),并将逆映射回的决策变量和全局最优粒子的线性组合作为CLS的搜索结果输出.通过6机组、15机组电力系统的仿真,验证了该算法的有效性.